在生命科学的加速周期里，技术的每一次突破都在重塑产业的边界。生物制造，被列为国家“七大未来产业”之一，正成为下一个战略高地。而支撑这一产业崛起的底层动力，正是基因测序技术，只有先“读懂生命”，才能实现生物制造对生物体系的重组与再设计。在这一领域深耕二十余年的华大基因，凭借其高通量、低成本、大数据、自主可控的基因测序体系德宏信投，正逐渐在这场行业浪潮中抢得先机。
“读”懂生命密码：测序技术引爆生物制造革命
生物制造并非传统意义上的机械制造，而是以工业生物技术为核心的先进生产方式。其核心在于利用基因工程、合成生物学等技术，对菌种、细胞、酶等生命体进行重组与再设计，从而规模化生产目标产物。实现这一过程的前提，是必须首先“读懂生命”，即通过基因测序掌握生命的完整信息。
政策层面已为生物制造指明方向。近期《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》首次将生物制造与量子科技、脑机接口等并列为七大未来产业赛道；《2025年政府工作报告》也强调要培育生物制造等未来产业，将其提升至驱动经济转型、培育新质生产力的战略高度。在这一产业模型中，基因测序技术成为不可或缺的基础设施。
测序技术的突破是生物制造从设想走向现实的关键。只有当“读”基因变得更快、成本更低，“写”基因，即合成与编辑才具备规模化落地的可能。根据华安证券研报，基因测序技术历经四次革新德宏信投，从毛细管电泳到纳米孔测序，测序速度提升数百万倍，而成本呈指数级下降。单个人类基因组测序成本从近一亿美元降至数百美元，使得生命信息的获取进入“平民化”阶段。
成本曲线的陡降，直接推动了生物制造的经济可行性。随着基因数据可及性大幅提升，下游应用加速成熟。从全球视野看，基因测序市场规模持续扩张，预计2030年将突破500亿美元。在这一技术周期中，测序能力已成为生物制造的“底层算力”，而华大基因等具备自主测序技术体系的企业，正逐步掌握产业升级的钥匙。
数据为核，构建生物制造的“算法基础设施”
华大基因在生物制造领域的角色，不仅体现在测序技术上，更在于其构建的“测序-数据-算法”闭环生态。作为国内最早进入基因测序领域的企业之一，华大基因已形成从仪器到解读的全流程自主体系，业务覆盖全球100多个国家和地区，并具备多项国际质量体系认证，为生物制造提供了技术可靠、标准统一的底层支持。
测序只是起点，数据才是核心。华大基因深知，没有大数据支撑的测序仅是技术，而非产业。公司在生育健康、肿瘤防控、感染防控等方向累计完成数千万级样本检测，例如无创产前基因检测已服务超1945万人，粪便DNA甲基化检测超235万人。这些规模化、高质量的数据积累，为生物制造提供了不可或缺的生物信息底座。
2025年，华大基因入选国家数据局“高质量数据集建设先行先试工作名单”，标志着其数据体系在合规性、标准化与安全性上获得国家认可。基于这些数据，公司开发了基因检测多模态大模型GeneT和智能分析平台BGI OmicsOne，利用百万级高质量数据训练AI工具，实现从样本检测到临床报告的全流程自动化解读，形成“数据反哺算法、算法提升解读”的良性循环。
在“写”基因的环节，华大基因也通过Oligo合成、基因合成等业务进行前瞻布局。虽然目前尚未形成大规模商业化，但为未来切入生物制造上游预留了技术接口。由此可见，华大基因通过测序、数据与算法的三重嵌套，以技术为器、数据为本、AI为翼，逐步构建起生物制造领域的基础设施级支撑。
当政策导向与技术成熟度交汇于一点，生物制造正迎来历史性机遇。华大基因以“读懂生命”为起点，用二十余年的科研厚度与数据积累夯实基本功，不仅为行业铺设了一条通往未来的“高速公路”，也在新一轮产业浪潮中抢得了先机。在生命科学的新周期里，从“读”到“写”，从解码到创造，底层技术的突破终将重塑制造的边界。
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